数据立方体是二维表格的扩展，如同几何学中立方体是正方形的三维扩展一样。 “立方体”这个词让我们想起三维的物体，我们也可以把三维的数据立方体看作是一组类似的互相叠加起来的二维表格。但是数据立方体不局限于三个维度。大多数在线分析处理（ OLAP）系统能用很多个维度构建数据立方体，例如，微软的SQL Server 2000 An
数据立方体是一种特殊的矩阵结构，用于为数据集提供深入分析的工具。以下是关于数据立方体的详细定义：扩展：数据立方体可以看作是二维表格的三维或更高维度的扩展。它不仅局限于三维，许多在线分析处理系统支持构建更高维度的数据立方体，理论上最高可达个维度。分析视角：数据立方体允许用户同时考察...
数据分析：数据立方体允许分析师针对一个或全部产品、客户、销售代理等，在多个维度上进行分析。这使得数据立方体在预测趋势和分析业绩时非常有用。综上所述，数据立方体确实具有关系，这使得它成为一种强大的数据分析工具。
数据立方体（Data Cube）是一种用于存储和查询数据的数据库模型。以下是对数据立方体的详细解释：1. 定义与起源：数据立方体由英国学者John C. S. Lathem在1990年提出，主要应用于数据仓库和在线分析处理（OLAP）系统。它将数据组织成数组的形式，每一维代表一个数据维度，如时间、地区、产品、客...
数据立方体是一种特殊的矩阵结构，它为数据集提供了深入分析的工具。通常，它允许用户同时考察三个关键因素，形成一个度的分析视角。在处理大量数据以寻找关联和重要信息时，传统的二维报告，如表格形式，可能不足以满足需求。这些报告仅依赖于行和列的二维布局，适合处理两个维度的数据，但在现实...
神经网络中一个3×3×3的立方体显示了三维的信息。具体解释如下：维度定义：这里的三个维度分别指的是立方体的高度、宽度和通道数。在处理图像数据时，尤其是彩色图像，通道数通常对应红、绿、蓝（RGB）三个颜色通道。因此，即使立方体在物理形态上是三维的（高度、宽度和深度），但在神经网络处理图像数...
【答案】：C 本题考查数据库发展与新技术相关知识DW一般是基于数据模型（Multidimensional Data Model）构建的。模型将数据看成数据立方体（Data Cube）形式，由维和事实构成。（1）维：人们观察主题的特定角度，每一个维分别用一个表来描述，称为“维表”。（2）事实：表示所关注的主题，由表...
切片：在数据立方体的某一维度上选定一个维成员的操作。例如，选择某一季度的销售数据。切块：对两个或多个维执行选择的操作。例如，选择某两个季度的某两个地区的销售数据。（注意：此图仍为切片示例，切块操作会涉及更度的选择，但图示原理相同）旋转：改变报表或页面的展示方向，即改变SELECT后面...
数据立方体，作为一种强大的分析工具，其设计基础是数组结构，这在大多数OLAP产品中得到了广泛应用，如MOLAP（OLAP）系统。MOLAP的优势在于其快速的查询性能，由于数据立方体内部直接构建了索引，使得数据子集的检索更为便捷。然而，对于大规模的数据集，MOLAP方法并不总是最优选择。随着维度数量的...
向量与张量“维度”的理解 向量的维度是指该向量所具有的坐标数或分量数。一个向量中含有的数据数量即它的维度。例如：一个二维向量拥有两个坐标，通常表示为 (x, y)，其中 x 和 y 是实数。一个三维向量则有三个坐标，通常表示为 (x, y, z)。向量的维度可以是任意正整数，用于表示在 n 维...
