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一种基于AVMD和谱相关分析的风电机组轴承故障诊断方法[发明专利]

来源:刀刀网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:一种基于AVMD和谱相关分析的风电机组轴承故障

诊断方法

专利类型:发明专利

发明人:齐咏生,白宇,李永亭,刘利强申请号:CN201811507395.9申请日:20181211公开号:CN109655266A公开日:20190419

摘要:本发明公开了一种基于AVMD和谱相关分析的风电机组轴承故障诊断方法,针对现阶段常规轴承故障诊断方法的分解效果不精确,计算效率低的问题,提出了一种新的大型风电机组轴承故障诊断方法。算法的核心思想是:首先通过改进的VMD算法即AVMD算法分解不同类型的故障信号,之后使用PCA降维去噪分解模态,将PCA处理后的主成分进行频谱变换,转到频域并将所得各模态的频谱首尾相接得到故障特征的频谱向量,构建故障特征库。之后将待检测信号进行相同处理。使用谱相关分析法完成故障诊断。该方法相比传统风电机组滚动轴承故障诊断方法更加精确,计算速度更快,有较好的实用价值。

申请人:内蒙古工业大学

地址:010050 内蒙古自治区呼和浩特市新城区爱民街49号

国籍:CN

代理机构:北京思海天达知识产权代理有限公司

代理人:沈波

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