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专利名称：一种基于神经网络的外观检测方法和系统专利类型：发明专利发明人：李伯仲,翟发旺申请号：CN201711041424.2申请日：20171030公开号：CN107833210A公开日：20180323
摘要：本发明实施例公开了一种基于神经网络的外观检测方法和系统。该方法包括：获取待测目标对象的外观图像；确定外观图像中待测目标区域；根据待测目标区域提取待测目标对象的特征向量；将特征向量作为多层感知器模型的输入，并根据多层感知器模型的输出确定待测目标对象的外观形态类型，其中，多层感知器模型根据预设样本预先训练得到。从而不再依赖于阈值判定，解决了因阈值判定的单一性导致的准确性和容错性较差的问题，从而提高了外观检测的准确率，增强了容错性，扩大了机器视觉的应用范围以及促进了智能制造的发展。
申请人：俊杰机械(深圳)有限公司
地址：518103 广东省深圳市宝安区福永街道塘尾社区南坡道北工业区第一栋
国籍：CN
代理机构：北京品源专利代理有限公司
代理人：孟金喆
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