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三嵌入卷积神经网络模型及其文本多分类方法[发明专利]

来源:刀刀网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:三嵌入卷积神经网络模型及其文本多分类方法专利类型:发明专利发明人:朱定局,田娟,欧珠申请号:CN201910200666.4申请日:20190317公开号:CN110046250A公开日:20190723

摘要:本发明属于文本分类技术领域,涉及一种词、词性和词长三嵌入卷积神经网络模型及其文本多分类方法。词、词性和词长三嵌入卷积神经网络模型,包括依次相连的输入层、查找表、卷积层、特征池化层、特征连接层、特征选择层和分类输出层,同时采用新词识别方法识别中文新词,从而提高了分词的精确度和文本分类的准确率。

申请人:华南师范大学,民族大学

地址:510631 广东省广州市天河区华南师范大学计算机学院

国籍:CN

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