关于AI

意识不是空穴来风，它是对世界的抽象是世界本质的反映，思维是关于意识的活动，是主观地对现实事物的改造，其改造规律遵从自然规律，既像物理、化学、社会、心理„„，但是计算机拥有这一切就有思维吗？我看也不是，它仅仅可称为资料库。但是人，即使是很小的小孩，几乎没掌握多少资料，都可以表现出有思维的趋势，为什么？我认为这是欲的结果，和欲的实现的结果，就像人们通常所说的七情六欲，在马克思主义哲学基础中提到：意识是人的精神活动及其产物，其产生的过程大体上分为三个阶段：由一切物质都具有的反应特征到生命物质的刺激应性，由低级生物的刺激应性到动物的感觉心理，由动物的感觉心理的人类意识的产生。人类意识的产生经历了更为复杂的过程。意识不仅是自然界长期发展的产物，而且还是社会的产物。劳动是人类产生的决定环节，因而也是意识产生的决定性的环节。1.劳动使猿脑变成人脑，从而为意识的产生提供了物质器2.劳动产生了语言，语言是意识的物质外壳，没有语言就不会有思维和意识。3.劳动丰富了意识的内容，推进了意识的发展。问题也出来了，人为什么要劳动，很简单，为了生存，为了动物的一种本能求生欲，求生欲是一切动物的本能，小到昆虫，大到哺乳动物，像微生物之类就没有求生欲，但是怎样看它们都没有意识，不是吗？（像现在的三、四代电脑病毒，行为都差不多）求生欲，就迫使动物们不断的学习，也迫使人类要劳动，捕猎，对狮子而言是捕食，对人类就是劳动，求生欲对人类这种生理在自然界属于弱势的群体而言就必须认识更大的自然界范围，不能像狮、虎、熊、豹那样猎食，没爪牙吗？不能像猪、狗、牛、羊那样觅食，没好胃口。不能像鹰、燕、鹤、雀那样捕食，没有翅膀，一切逼得人类不得不清醒的认识自己，认识环境。人类必须主动地改造自然界，利用自然界，因为需要，所以人类学会了利用工具，制造工具，像大猩猩也会利用工具，例如用小树枝觅蚂蚁，用椰壳喝水，就是因为需要，它要喝水还要看周围的动静，就不得不利用工具。还有对人类意识起决定作用的语言的产生，更是让人类意识的发展一日千里。这几年我国不是经常举行珠算速算、心算大赛。那些选手算题的速度让人叹为观止，如果计算机加上人输入的时间还没他们快，为什么？就是因为珠算是把具体的数字转换成另一种模式，使其运算模块模式化、抽象化，语言在人类意识的发展史上就是起到了这个作用，我自己认为世界上最简单的语言莫过于《周易》，其只有两个字符——阴、阳，但是它的组合又表述了多少意义，所以语言的产生使人类可以把世界抽象化，简单化，模块化，以汉字的发展史可以很容易地看出这一点，而且汉字和具体世界联系还是很广阔的，现在我们在思维的时候，头脑里想的还是抽象的事物由语言连接到一块，而不是具体的动作。所以说欲使人要认识自然，改造自然，语言使人类的活动抽象化，模块化，再有就是人的双手，使抽象的活动具体化，实现化，使人可以验证思维的正确性和有用性，使其满足欲，而且语言还使人类经验思维的积累有了可能。这一点也可以从语言的发展看出来。计算机拥有思维，我看必须要先让它产生一种像动物之类的欲，很难，的确，如果没有，那计算机做的一切对它自身都没有意义，做与不做一个样，做对做错一个样，谁做？所以我们该赋予计算机一种欲，但决不是我们人类的七情六欲，而是应该从计算机本身组成上来看，它不应该像人类一样对物资有极大的需求，而是像人类精神领域的求知欲，舒适欲，几乎是脱离任何动物性（有还是人类强加的）纯粹的精神活动欲望，其精神活动的层次应该比人类高，思考的层次应该比较深，因为它有很多人类不能比拟的优点，人类总要死亡，新生的总从头积累知

识，而且一生总有一半多的时间为满足动物性而忙碌，而计算机可以说没有，其扩展性、延续性、持续性，人类永远赶不上，但决不是说计算机将统治人类，计算机和人类将相辅相成，互补长短，优势互补，马克思指出：“思想根本不能实现什么东西，为了实现思想，就要使用实践力量的人。”而且计算机还需要人类帮它们认识更广阔的世界，因为它们对自然界的需求少的很多，人类却可以利用计算机的思维思想更快地解决问题，而且还利用机器更大的满足自己，可以说计算机和人类是长期依存，不存在谁统治谁，因为统治以为着需求，像动物世界上的狮子吃饱后对其他动物就不感一点兴趣，你说谁吃饱了撑的，是吧。

另：1.计算机的思维可以是网络性的，但应该有其独特性，我自己认为的有自主意识的计算机可以活在网络上，因为网络可以很好的模拟人脑，存在资料的失去，思路的遗忘，而且它可以时时的学习，可以任自己的意识发展思维，而且一个网络可以存在多个具有自主意识的计算机思维体，它们可以交流，可能会就 某问题产生争议，而它们也就这样地发展，它们交流可能产生不为人们理解的语言，它们会追求更快捷更方便，它们之间会自主地保持独特性（没办法），其特点会有持久性和发展性。

2.独特的机器人社会展望：当拥有思维的的计算机，称为机器人吧，其会发展成一个机器人社会，但是由于机器人和人类对物质的需求不同，所以其社会的组成和发展与人类社会几乎完全不同，因为机器人是可以说不是一个生命体，所以它的发展具有扩展性和延续性和持久性，而不像人类总要变老，死去，所以强的可以说更强。3.个体差异贼大，因为机器人的教育绝对与人的不同。似乎很像蜜蜂，天生的蜂后，天生的工蜂，其在创造的时候已经赋予它的责任与任务，它的外型只适应干它应该干的工作，思维也只是怎样干好本职工作，（而不像人类几乎成人了才选择工作，真难受），所以在形体上、思维上都有极大的差异。4.其社会的大小可以自己调节，在不需要某些机器人时可以让它“死去”，用时再活过来，而不像人类，不工作还得吃饭，浪费。

以上就是我对意识的一点想法，不全，就依以上那些考虑，所以我力图建立一个解决问题的模式：

一。问题分析：不先考虑具体元素，而是先考虑问题的结构，既先从宏观是理解问题，就像中国的计划市场理论，先宏观上，尽量减少数据量，再从宏观上提出一个解题模式，然后使模式尽量具体化，小型化，分解问题的大小与复杂度。其模式的选择用 1.模式分配

1动态模式干预系统；模式干预系统按照一定的次序（随机分配时间（淘汰法决定时间）（使每种模式（在动态干预系统内）都有一定的时间）当前模式为强控制占用较大空间（或时间）运算，其他模式为弱控制（相当处于潜伏期）当当前模式效率转底时放弃，强控制交于下一模式，其实弱控制占用较小空间（或时间）利用资源能力弱，但当其高效率时可夺取空间（或时间）为其发展，当其相对占优时夺取强控制权，尽情发展（此为潜意识上升为显意识，或为人之灵感，当人于梦中时，人的模式选择系统休息，其皆为弱控制，是有梦中解题）。 2.模式培养：当解决某个问题时，产生新的思路即存入“后备模式数据库”（模式分配时总为其分配一定的控制时间）当其后应用次数的增多加强其生命值，待其一定阶段进入动态模式干预系统，当两或多模式同时适应时，为效率高，利用资源少或控制时间短的加生命值，（动态与静态模式的选取可选前几名，防止库过大当然也与硬件有关）。

3.属性搜索：把满足模式的要求作为命令在资源库搜索，当多个原子满足时利用下一个属性或属性关系，剔除上一层原子，当无正确解时，取其最优解或满足最多条件而无违反者。 注：

在操作假说推论中，所提出的假说具有内在的不明确性，直到嵌入实在或想象的存在物（图象，模型或具体的装置和设备）的结构之中，在这些例子中，我们只有通过实验才能区分各种可能性，它们先是由操作通过运作具体地链接起来，然后逐渐由语调和图象进行，—

—《科学思维的模式推理》

模型的目的既不是成为理论也不是有些要素被改变或遗漏了，这意味着模型可能令人误解，此处，它们的情状是既不真也不假，而且甚至可能存在同一事物的多样模型：“我们在单一的理论中间或许有许多辅助模型，通常，它们是交迭的和相互兼容的，虽然有时模型可供选择”模型只能描述自然界中某些事物的确定面，而不是其它面。模型甚至可能错误描述了确定的方面（例：与自然不相似）。所以：1模型可能误导。2模型既不真也不假。——《科学发现中的模型化推理》。

4.在选取解决解前先在“经验库”中选择。其中特定问题的特定解法，或奇异解法（不符常规）。

注：属性：指原子的特征“例如万物的颜色，形状，物理性质，化学性质。 属性关系：指原子间特征的联系方式或关系。

弱控制模式的弱特征：①对自己模式的完整性弱控制，②对适合自己的资源弱控制。 新思维定义：选取解决某问题的模式中时间复杂度或空间复杂度最小者：新问题的解法，旧问题的新解法。

注：经验可减少时间及空间复杂度。