基于云平台的高速公路机电设备管理系统研究与实际应用

基于云平台的高速公路机电设备管理系统研究与实际应用（云南省交通科学研究院有限公司，云南昆明650041）冯兴林，杨智淇【摘要】当下高速公路的机电设备的管理体系主要都是管理人员与电脑辅助的人工监督来完成的。传统的高速公路的机电设备的管理体系

操作流程繁琐，机体老化日益增加等问题。所以为了有存在着诸多的问题：机电设备繁多的种类、而且运行成本较高、管理人力资源投入巨大、

实效的达成高速公路的机电设备的管理体系的科学化、合理化、现代化的决策。将高速公路机电设备性能的数据移至一个专门管理的云平台，

从而达到实现机电设备的各种数据精细化现构建出一个现代化的高速公路的机电设备的健康的管理系统。根据运用二维码和射频识别技术，

管理手段、设备损坏问题的位置精确和排查能力。让运行的数据达到灵活管理。对高速公路的机电设备的健康管理，科学检测具有非常重要的意义。

实际应用【关键词】高速公路；云平台；电设备管理系统；

【中图分类号】【文献标识码】【文章编号】（2019）U417.9A1006-422206-0251-02

1云平台的高速公路机电设备的管理系统的研究云平台的高速公路机电设备的管理系统的主体设备主要是包括院云平台储存系统尧设备数据收集系统尧数据总核监测分析系统尧设备损坏时的警报系统尧地图定位的查询系统和动态地图展示系统遥其中的云平台储存系统是设备运维数据最为主要的承载媒介系统遥数据采集系统主要是通过安装在机电设备当中的射频识别设频标签卡尧或者是需要人为来辅助完成的扫描机电上的二维码来获取需要采集的数据遥采集完成的数据需要经过传送渠道统一集合到云平台上袁所有的数据都是储存于云端数据中心遥然后大数据分析体系袁要对云平台储存的所有数据进行有效的实时监测袁如果在监测分析的过程中当中出现了异常情况袁有问题的数据会对云平台上相对应的机电设备的参数发送给警报系统袁然后查找到受损设备的准确位置袁与此同时袁并将这个设备的名字以及位置传送到电脑系统上显示出来遥同时工作人员的手机也会受到设备受损的消息[1]遥

机电系统云平台的设备管理采用的是四个网络构架院渊1冤基础层

基础层的构建主要是所有高速公路相关的机电设备都要经过射频识别构建出一个相互之间相连的网络袁以这种方式构建成一个整体袁射频识别设备也能够运用互联网当中的无线网袁采用这种方式将各个机电设备的所有数据不断的传送给云平台进行储存袁然后进行数据分析遥

渊2冤设备数据的虚拟化层

设备数据的虚拟化层的作用是对所有数据进行虚拟化处理袁不单单只对收集到的数据急性虚拟化处理袁也要对原有系统的网络通信进行虚拟化处理袁和集群云化处理等等处理虚拟化任务[2]遥

渊3冤核心层

核心层主要的任务是对收集上来的数据进行有效的处理袁其内容包括对收集经过虚拟化的被传送到云平台的机电设备数据进行有效的监测与分析袁并且也要判断出不合理的异常数据袁将存在问题的数据与提前设立的阈值进行有效的对比袁如果与先前的阈值不等对袁那么马上就会触发警报袁警报流程运用与地图定位相关联的方法袁GIS地图可以准确的确定出设备所在的位置[3]遥受损的相关设备的参数在云平台当

2基于云平台的高速公路机电设备管理系统的实际应用中放在专门储存损坏设备的数据库当中袁每一次设备的损坏都会触发警报器袁都会记录下来详细的数据日志袁保证这条数据能够找到问题出现的根源遥

渊4冤应用层

应用层的作用主要体现在运维参数和健康参数的展示平台袁这道流程的工序是院相对应的管理人员要控制移动端口尧控制大厅的大屏的端口尧计算机管理WED的浏览平台遥运用B/S架构WED浏览器的方法袁能够有效的降低设备资金的投入袁达到合理开支尧减少开支的作用遥

云平台的高速公路机电设备管理系统的实际实施流程包括院收集数据装置的安设尧系统工程软件的开发与设计尧实验监测验证成效和验证总结尧系统的试运行遥

射频识别技术又称野RFID冶是一种无线网络通信技术袁能够通过传播的无线电信号从而辨别出明确的传呼目标袁并且翻译出相对应的数据袁并且不需要在识别系统与特点的目标之间创立机械以及光学的基础遥同时要在每个设备上贴上固定的二维码袁让检修人员便于检查设备的完好性遥射频识别技术的射频标签拥有以下几种优势院淤具有一定的快速与便捷性袁射频识别技术的辨别器能够同时辨别多个射频识别技术的标签遥于射频识别技术设备的体积比较小遥盂射频识别技术的设备不容易损坏具有一定的耐久性袁而且抗污染能力强遥榆射频识别技术设备可以反复使用袁节省资金成本遥虞射频识别技术设备具有穿透性袁可以做到无屏障阅读遥愚射频识别技术设备的数据容量很大遥舆因为射频识别技术设备承载的是电子信息袁所以可以设立有密码的保护袁其内容不容易泄漏或者伪造袁所以具有一定的安全性遥余射频识别技术设备还具备远距离信息读取的特点[4]遥

2.1主要收集数据装置的安设

2.2系统工程软件的开发和设计

系统工程软件的开发和设计是必须要设立在云平台的高速公路机电设备管理系统研究出的需求上进行的流程袁其步骤需要包括院数据收集尧虚拟处理尧云平台尧数据检测尧受损设备警报尧定位尧信息展示等各个流程遥系统的软件需要运用迭代式进行开发袁不但能够降低软件开发错误的风险袁还能在早

252论述

2019年6月边防设施的智能化设计探讨广东广州510010）（广东省建筑设计研究院，霍增栋西面与哈萨克斯坦等国接壤，南面与越南、老挝等国搭界，陆地边界【摘要】我国位于亚洲东部，东面是浩瀚的太平洋，北面相邻俄罗斯、蒙古，

线长达2.2万余公里，海岸线长达1.8万余公里，在历史上因为边境的问题发生过无数起纷争与战乱。进入21世纪以来，虽然没有发生战争，但

管理起来绝非易事。随着智慧城市的兴起和科技产品的进步，如是越境、贩毒等事件也是存出不穷。由于边境线太长，交通闭塞，天高地远，

何提高边防设施的安全，使传统的由人值守、巡逻视察的模式转变到由智能化设备实现智能化、可视化监控管理，是边境安防的重中之重。

相控阵雷达【关键词】国防道路；视频监控；综合管控平台；

【中图分类号】【文献标识码】【文章编号】（2019）E254A1006-422206-0252-02

1项目简介在每根边防综合立杆上袁设置一组双光谱球联动摄像机和一组黑光摄像机袁摄像机均具备智能跟踪拍摄功能和人脸识别功能遥摄像机镜头角度交叉设置袁做到监控的无死角尧无盲区遥视频监控系统采用1080P高清信号袁传输介质采用室外四芯单模光纤遥不超过12根安防综合立杆设置一个视频信号汇聚点袁再通过一根室外四十八芯单模光纤接入工作室光纤配线架遥工作室配置带有千兆级联24口光口和电口的百兆交换机袁视频摄像机需要全天24h录像袁视频信息存储90d遥采用视频综合平台实现视频编/解码尧视频矩阵尧光电转换尧大屏显示控制等功能遥视频监控画面采用分屏显示袁在工作室的监控中心设置6台55英寸的显示器遥在工作室和观察室完成必要的显示尧报警等功能的同时袁工作室将视频信号上传至上级边防的监控中心袁实现全方位监控管理功能遥

2视频监控系统项目位于我国南部某边境袁是一条边境河袁河的北侧是我国内陆袁河道长约3km袁河边设有一条国防公路袁平时由边防战士巡逻管理遥国防公路的一侧为实体围墙袁另一侧在河道道床上面设置了边防隔离围栏遥在国防公路旁袁每隔一段距离设置供边防人员工作尧生活和执勤的工作站尧观察室遥在隔离围栏和国防道路之间的绿化带上袁每隔50m设置一个边防综合立杆袁本文主要围绕国防道路的智能化设计进行探讨遥

每隔100m在安防综合立杆上安装一个可视对讲报警箱袁在立杆下部距地1.6m处壁装报警按钮和可视对讲面板袁满足现场执勤尧突发应急报警需求袁为国防路沿线提供实时报警和可视对讲功能遥报警箱具备防破坏及故障报警功能袁在设防或撤防状态下袁设备机壳/机盖被打开尧线路/电源短路尧断路尧故障时袁系统均发出声光报警信号遥本系统与视频监控系统进行集成袁系统报警后联动视频监控系统进行录像遥报警主机外加防雨箱袁IP等级不小于IP65遥

3可视对讲系统4泄漏电缆周界报警系统为提高报警系统的实时性和准确性袁满足恶劣条件下渊如大雨尧大雾冤的监控需求袁提升安防系统自动识别和报警能力袁设置红外热成像报警系统遥由光学系统接受被测目标的红外

5红外热成像报警系统在边防隔离围栏和国防公路之间袁设置一套泄漏电缆周界报警系统遥系统由泄露电缆探测报警装置尧泄露电缆探测器组成遥每个防区为100m袁相邻两套泄露电缆首尾间3m左右重叠区袁并且使两套电缆间在重叠区上下左右保持0.3m左右间隔曰铺设间距在0.8~1.5m袁埋深约3~20cm遥对入侵者翻越围栏尧攀爬进入尧以及破坏防区的行为进行有效探测并及时发出报警袁瞬间联动声光报警设备和视频监控系统摄像机袁从而及时有效地防止入侵者进入防区遥

实验监测验证成效的过程中要保证设备的正确安装以及设备的系统正常运作袁保证每一个通讯设备能够相互通畅袁让数据能够正常传送遥所以袁在对云平台的高速公路机电设备管理系统进行检测试验的时候袁要通过对数据的时效性尧可靠性进行全面的验证[6]遥

基于云平台的高速公路机电设备管理系统研究与实际应用袁我们能够看出袁整个系统的构建具有成本低尧安全系数却很好袁状态及其稳定的特点遥同时有效的实现了高速公路电设备管理系统的现代化建设袁提高高速公路管理人员对机电设备的网络化管理遥综上所述袁云平台的高速公路机电设备管理系能够节省大量的人力资源袁有效的降低工作人员的工作强度遥通过现代化网络建设的发展趋势袁有效的提高了高速公路的信息化建设遥对提高高速公路健康检测以及科营管理

2.3实验监测验证成效和验证总结

期时段运用前期的系统检测并且根绝实际需求对软件进行优化袁这样能够有效的提高代码的复用性[5]遥

有着非常重大积极性意义遥

参考文献

3结束语[1]朱永辉.基于云平台的高速公路机电设备管理系统的应用[J].智能城市袁2018袁4渊22冤院9-11.

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收稿日期：2019-5-8