大数据分析在电信企业中的使用和管理策略 Ｔｈｅ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｔｒａｔｅｇｙ ｏｆ Ｂｉｇ Ｄａｔａ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｉｎ Ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ 李卫红 （中国电信濮阳分公司，河南濮阳４５７０００） ＬＩ Ｗｅｉ—ｈｏｎｇ （ＣｈｉｎａＴｅｌｅｃｏｍＰｕｙａｎｇＢｒａｎｃｈ，Ｐｕｙａｎｇ４５７０００，Ｃｈｉｎａ） 【摘要】电信企业在经济形势转变以及用户需求多样化的形势下，企业为了保证自身良好的发展势头，实现电信服务质量的提 升，满足社会经济发展对于电信的客观需求，电信企业需要进行必要的技术升级，在全新技术框架下，提升电信企，ＪｋＬｇ行管理活动 的现代化水平。文章以大数据分析为研究对象，在相关理论原则的指导下，推动大数据分析在电信企业中的有序应用，以期促进电 信企业的健康快速发展，实现企业运营的科学化以及电信服务的高效化。 【Ａｂｓｔｒａｃｔ］Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｅｎｓｕｒｅａｇｏｏｄｍｏｍｅｎｔｕｍｏｆｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，ｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｑｕａｌｉｔｙｏｆｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ ｓｅｒｖｉｃｅｓａｎｄｍｅｅｔｔｈｅｏｂｊｅｃｔｉｖｅ ｎｅｅｄｓ ｏｆｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｆｏｒ ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ，ｔｅｌｅｃｏｍ ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ ｎｅｅｄ ｔｏ ｍａｋｅ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ ｕｐｇｒａｄｅｓ ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ ｏｆｃｈａｎｇｉｎｇ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｓｉｕｔａｔｉｏｎ ａｎｄ ｄｉｖｅｒｓｉｆｉｅｄ ｎｅｅｄｓ ｏｆｕｓｅｒｓ．Ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ ｎｅｗ ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｆｒａｍｅｗｏｒｋ，ｔｈｅ ｍｏｄｅｒｎｉｚａｔｉｏｎ ｌｅｖｅｌ ｏｆ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｏｆｔｅｌｅｃｏｍ ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ ｗｉｌｌ ｂｅ ｉｍｐｒｏｖｅｄ．Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｔａｋｅｓ ｔｈｅ ｌａｒｇｅ ｄａｔａ ｎａａｌｙｓｉｓ ａｓ ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｂｊｅｃｔ．ａｎｄ ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ ｇｕｉｄａｎｃｅｏｆｔｈｅｒｅｌｅｖａｎｔｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｐｒｉｎｃｉｐｌｅｓ，ｉｔｐｒｏｍｏｔｅｓｔｈｅｏｒｄｅｒｌｙａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｌａｒｇｅｄａｔａａｎａｌｙｓｉｓｉｎｔｈｅｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｗｉｔｈ ａ ｖｉｅｗ ｏｆｐｒｏｍｏｔｉｎｇ ｔｈｅ ｈｅａｌｈｔｙ ａｎｄ ｒａｐｉｄ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｔｈｅ ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ，ａｎｄ ｒｅａｌｉｚｉｎｇ ｔｈｅ ｓｃｉｅｎｔｉｉｆｃ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅａｎｄｔｈｅｈｉｇｈｅｆｉｆｃｉｅｎｃｙｏｆｔｈｅｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓｅｒｖｉｃｅ． 【关键词】电信企业；大数据分析；原则；使用管理 【Ｋｅｙｗｏｒｄｓ］ｔｅｌｅｃｏｍｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ ｌａｒｇｅｄａｔａａｎａｌｙｓｉｓ ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ；ｕｓｅｍａｎａｇｅｍｅｎｔ 【中图分类号１Ｆ６２６ 【文献标志码】Ａ 【文章编号】１６７３．１０６９（２０１７）０６．０１３３．０２ １引言 以用户为中，亡、ｉ左行视图数据资源的汇总分析，从而对用户的消 费行为以及使用习惯进行深入了解，进而为后续电信企业运行 随着电信用户数量的不断增加以及使用需求的多样化，电信 管理活动的开展提供了必要的数据支持。但是在传统的数据分 企业在日常运行的过程中，需要根据用户使用需求，对自身的 析体系下，受到技术条件等多方面因素的，电信企业在进 管理活动以及服务机制进行及时调整，以期满足用户的使用 行数据分析的过程中，难以真正地将用户使用需求与电信企业 需求，提供更为高质量的电信服务。大数据分析作为一种新的 自身的运行管理活动进行衔接，从而导致数据分析工作质量的 企业管理决策机制，凭借大数据的技术优势，实现了对数据信 降低。大数据分析与传统数据分析有多不同，其借助于良好的 息的全面梳理与有效汇总，为企业的发展提供了契机。大数据 技术框架，通过对ＢＩ系统等一系列软件系统的开发应用，真正 分析在电信企业中的使用，从技术层面上，提升了电信企业的 意义上实现了海量数据的高速处理以及准确筛选，在保证数据 管理能力，对于用户的使用需求以及变化趋向能够及时获取， 分析质量的前提下，降低了企业在人力、物力以及财力方面的 并以此为参考，进行企业发展决策的制定与调整，实现了电信 投入，避免了资源浪费的出现，扩展了企业营利空间。例如电信 企业管理转型活动的有序开展，为电信企业后续工作的开展 企业在大数据分析的框架下，可以从ＣＲＭ系统中对用户订购 提供了必要的数据支持与参考。 套餐以及使用情况进行获取，进而对用户的消费行为、消费习 ２大数据分析在电信企业中应用的必要性 惯以及业务发展趋势进行明确，对电信企业服务类型以及用户 大数据分析推动电信企业的升级，电信企业由于自身工作 群体的扩展提供了必要的数据参考。对于电信企业的各个生产 环境以及用户数量的特点，使得其运行管理模式与传统企业之 服务环节而言，大数据分析活动的开展，有着十分重大的现实 间有着较为明显的差异，在实际运行的过程中，电信企业需要 意义，从长远来看推动了电信企业的健康陕速发展。 ３电信企业实现大数据分析的意义 【作者简介】李卫红（１９７４一），男，山西长治人，高级技师，从事运营 ①大数据能够在很大程度上提升电信企业内部各个系统 商网络维护及大客户技术支撑研究。 的使用效率，加快运行与计算的速率。大数据打破了之前电信 】３３ Ｉ中小企业管理与科技 ｌＭ￣ｍｅｎｔ＆ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆＳＭＥ 企业旧有的数据管理模式以及使用模式，改变了传统的数据 管理模式与应用程序对应关系，大数据能够将一种数据管理 模式分化成多种虚拟数据管理模式，而每种虚拟数据管理模 式能够根据实际的需要，同时在一种实体数据管理模式上运 行多个程序与软件，这就极大地提升了数据管理模式的使用 效率，保证了系统的使用效率，提升了数据管理模式的运行效 率，保证了数据中心的数据资源的高效应用。②大数据能够在 很大程度上减少数据中心的运行成本，降低电信企业自身的 资金投入。在现有的数据管理模式设置模式下，在数据中心安 排了为数众多的数据管理模式，这些数据管理模式不仅 占据了巨大的空间，造成了一种空间资源的浪费，同时也耗费 了巨大的能源，而为了保证数据管理模式的正常运转，及时排 出数据中心内部的大量热能，就需要在排热保温方面投入大 量的资金。随着电信信息化进程的不断深入，建设进程的加 快，数据中心的规模越来越大，数据管理模式的数量也随着增 加，这在一定程度上增加了维护人员的数量，加大了人员费用 的支持，而数据管理模式虚拟技术能够在很大程度上解决这 一难题，通过虚拟化技术，减少数据管理模式的空间占有率『１】， 同时减少了电信在能源费用、保温散热方面的投入，大数据能 够有效地减少数据管理模式的数量，从而降低了对维护人员 数量的要求，减少了在人员方面的支出，从而降低了电信数据 中心建设与运行的成本，保障了高效的财政安全。 ４大数据分析在电信企业中使用管理所遵循 的原则 大数据分析在电信企业运行管理的开展不仅需要各项技 术的支持，还需要工作人员立足于大数据分析开展的实际，以 科学性原则与实用性原则为引导，从宏观层面提升自身的思 想认知程度，明确大数据分析的基本需求，进而全面提升电信 企业大数据分析的效率。 ①大数据分析在电信企业运行管理中的应用必须要遵 循科学性的原则。大数据分析在电信企业中的实现，要充分体 现科学性的原则，只有从科学的角度出发，对电信企业的相关 内容、大数据分析的定位以及具体职能，进行细致而全面的考 量，才能够最大限度地保证大数据分析能够满足电信企业运 行管理工作的客观要求。只有在科学精神、科学手段、科学理 念的指导下，才能够以现有的技术条件与操作方式为基础，确 保大数据分析在电信企业运行管理工作中的科学高效实现。 ②大数据分析在电信企业中的应用必须要遵循实用性的原 则。由于电信企业涉及领域较多，工作类型内容多样，信息数 据繁多。为了适应这一现实状况，确保大数据分析在电信企业 中的有效应用，就要尽可能地增加大数据分析应用方案的兼 １３４ 容性，减少复杂冗余环节对电信企业运行管理中大数据分析 应用活动的不利影响。因此大数据分析以及相关技术应用流 程必须进行简化处理，降低操作的难度，提升大数据分析应用 方案的实用性能，使得在较短时间内，进行有效化操作，保证 电信企业运行管理工作的顺利开展，提升现阶段电信企业运 行管理工作的质量与水平。 ５大数据分析在电信企业中使用管理策略 ５．１ ＣＤＲ、ＲＦＩＤ、ｗ＿＿Ｆｉ网络信息的分析 电信企业通常使用ＣＤＲ、ＲＦＩＤ、Ｗｉ—Ｆｉ网络进行电信服务 业务统计以及用户消费行为分析，伴随着电信用户数量的增 加，服务类型的多样化以及社交网络的扩展，传统的信息数据 分析方式越来越难以满足数据分析工作的客观需求。而大数 据分析在ＣＤＲ、ＲＦＩＤ、Ｗｉ—Ｆｉ网络中的实现，使得用户在获取 电信服务的过程中，各类用户习惯以及消费取向进行对比分 析，使得电信企业在相关网络使用阶段，能够更加明确自身工 作重点，并在分析的过程中，对系统以及相关服务进行完善， 全面提升电信企业的服务质量【２ｊ。 ５．２大数据分析在电信企业运行管理的使用 大数据分析在电信企业运行管理活动中的使用，需要技 术人员与企业管理者，不断进行大数据分析工作硬件设施的 完善发展，通过数据挖掘等一系列方式，使得企业管理人员与 决策者能够在较短时间内，从用户使用需求、套餐设计以及目 标客户的定位等方面出发，实现用户体验的提升，对于客户维 护以及开发工作的进行有着十分深远的影响。同时在进行大 数据分析使用的过程中，需要着力进行工作人员素质的提升 与专业技能的培养，充分发挥人才优势，使得工作人员能够满 足电信企业大数据分析工作的客观需求，保证大数据分析的 有效性，为后续共组的开展提供了必要的人才支持。 ６结语 在推动大数据分析与电信企业运行管理活动有效衔接的 过程中，电信企业相关工作人员需要明确大数据分析工作在 电信企业日常运行管理以及企业决策之中的重要性，在此基 础上，以科学性原则与实用性原则为引导，从多个维度出发， 将大数据分析落实于电信企业使用与管理活动之中，推动电 信企业决策管理活动的有效性，满足电信企业发展的客观需 求，提升服务能力。 【参考文献】 【１ｌ舍予正渝．浅谈数据挖掘技术及其应用［Ｊ】＿中国西部科技，２０１０，９（５）： ３８－３９． 【２ｌ巩建光．面向电信 研究［ＤＩ．哈尔滨：哈尔滨 工程大学，２０１２．
