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专利名称：基于卷积神经网络的乳腺X线图像增强方法专利类型：发明专利发明人：何基
申请号：CN201710326990.1申请日：20170510公开号：CN107133933A公开日：20170905
摘要：本发明提出一种基于卷积神经网络的乳腺X线图像增强方法，该发明通过将乳腺X线图像利用深度卷积神经网络低对比度乳腺图像与增强图像之间的深层次的特征映射关系，实现了无复杂操作、无参数调节的低对比度乳腺X线图像增强处理；通过使用多尺度级联方式，解决了在大尺度乳腺X线图像增强处理过程中对复杂网络的需求，同时多尺度级联方式拓宽了简单网络的视野，使小尺度图像下的宏观结构信息能够有效传递给大尺度图像，从而帮助实现保持大尺度增强图像的高分辨率特性。
申请人：广州海兆印丰信息科技有限公司
地址：510080 广东省广州市白云区京溪路208号之一至之十首、二层(之八二层自编2076房)
国籍：CN
代理机构：北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：赵蕊红
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