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专利名称：基于卷积神经网络的深度图像描述方法专利类型：发明专利发明人：张道强,陈若煜申请号：CN201910583139.6申请日：20190701公开号：CN110347860A公开日：20191018
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的深度图像描述方法，涉及计算机视觉与自然语言处理的交叉领域，涉及图像处理、自然语言理解、深度学习、机器学习等技术领域，解决了以往基于长短时神经网络的图像描述方法无法并行训练的问题。同时，本发明能够更好地捕捉到生成单词之间的长距依赖以及学习到如何自适应地关注图像和语言特征。
申请人：南京航空航天大学
地址：210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号
国籍：CN
代理机构：江苏圣典律师事务所
代理人：韩天宇
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