一种基于神经网络的多模态特征融合调制识别方法和系统

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201910699246.5 （22）申请日 2019.07.31

（71）申请人 中国人民战略支援信息工程大学

地址 450000 河南省郑州市高新区科学大道62号

（10）申请公布号 CN110490095A

（43）申请公布日 2019.11.22

（72）发明人 王彬;姜楠;侯越圣;李勇斌;张连海;邵高平;黄焱;马金全;戴卫华 （74）专利代理机构 郑州大通专利商标代理有限公司

代理人 张立强

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

一种基于神经网络的多模态特征融合调制识别方法和系统

（57）摘要

本发明提供了一种基于神经网络的多模态

特征融合调制识别方法和系统。本发明首先将待识别信号转换到预定的模态域；利用预训练好的异构神经网络从对应的模态域信号中提取特征向量；将神经网络从待识别信号的不同模态域中提取到的特征向量进行融合，利用预训练好的分类器完成识别分类。本发明利用神经网络强大的表示学习能力从待识别信号中学习特征，省去大量人力操作；本发明综合利用信号多种模态域信

息，利用异构神经网络提取抽象特征向量，融合后的特征向量对待识别信号有更全面的表征，对噪声等影响有更好的鲁棒性和稳健性，得到的识别分类结果具有更高的可靠性，在信噪比较低、通信环境较差时，仍保持较高的识别率。

法律状态

法律状态公告日

2019-11-22 2019-11-22 2019-12-17

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效

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实质审查的生效

权利要求说明书

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说明书

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