大数据挖掘 教材
1 《大数据挖掘：概念、技术与应用》作者：吴泽陆，宋星宇。本书详细介绍了大数据挖掘的相关知识，包括概念、技术、应用和案例分析等。
2 《数据挖掘导论》作者：周涛，王杰。本书是数据挖掘领域的经典教材之一，内容涵盖了数据挖掘的基本概念、方法和应用等各个方面。
3 《数据挖掘原理与算法》作者：周志华，王珏。本书系统介绍了数据挖掘的基本原理和算法，包括聚类分析、分类、关联规则挖掘等。
4 《大数据挖掘与机器学习》作者：李雄飞，李军。本书主要介绍了大数据挖掘和机器学习的基本概念、方法和应用，包括分类、聚类、协同过滤等。
5 《数据挖掘实战》作者：陆嘉恒，杜小勇。本书通过丰富的案例和实践经验，介绍了数据挖掘的实际应用和技巧。
此外，还有《大数据挖掘技术与实践》、《数据挖掘：概念、模型、方法和算法》、《数据挖掘算法与编程实践》等优秀的教材。
