网络大数据：现状与展望

信息通信

INFORMATION & COMMUNICATIONS

2018

(Sum. No 181)

网络大数据:现状与展望

李慕白

(郑州树人中学，河南郑州45〇044)

摘要：大数据的产生是基于人们使用互联息系统进行交互时产生的网络数据，大数据可以反映特定领域、行业的一

般规律，为决策者和管理者提供更准确的参考，同时也为人们提供更好的数据服务。关键词：大数据;现状;展望中图分类号:TP311.13 文献标识码:A 文章编号：1673-1131(2018)01-0272-02

Network Big Data: Current Situation and Prospect

Li Mubai

(ZhengZhou Shu Ren Middle School, ZhengZhou,450044)

Abstract: Big data is based on the network data generated when people interact using the Internet information system.Big data can reflect the general laws in specific fields and industries, provide more accurate reference for decision makers and managers,and provide better data services to people at the same time. Key words: Big Data; Current Situation; Prospecti概述

随着时代的进步和科学技术的发展，继云计算和物联网 之后，大数据成为信息技术领域的又一热门话题，在数据挖 掘、人工智能、社会计算、生物学和化学等领域的应用日渐深 入，信息社会已经进入了网络大数据时代。在当前网络信息 时代的背景下,可以说大数据时代已经到来，而且这个新概念 被赋予了极为丰富的内涵。如今大数据引领全球经济进入 “互联网+”发展的新时代，社会也由此进入了 IT(信息化)DT (数字化)的新阶段。大数据对于社交生活，媒体生态,商机挑 战的影响是性的，在未来二十年，世界将全面进入大数据 的新时代，高端互联网也将构铸新的世界。因此，对于网络大 数据的现状研究，具有非常深远的意义，可以为未来大数据的 研究指明方向。

网络大数据主要是指人们在日常使用计算机信息系统过 程中产生的大量互联网数据，通过分析这些特定的数据从而

感知相关的信息特征，为更好服务人们工作和生活提供数据 参考。目前大数据没有特定的定义，由于不同的利益相关者 看待大数据的角度各不相同，使其不容易被给予一个明确的 定义。但是可以通过以下几个角度进行一个简单的说明。大 数据一方面包含数量、速度和多样性;另一方面也是一个文化、 科技和学术交织在一起的技术。它基本上包含三层含义:一、 信息数据化;二、以指数形式增长而形成的规模巨大的数据量; 三、数据复杂，数据形式多样，数据处理关系复杂，从数据库到 数据仓库，再到数据挖掘。总之大数据是在各种计算不断发 展和演变的基础上出现的。2网络大数据的现状 2.1网络大数据特点

网络大数据，顾名思义是对数据的研究。数据分为历史、 现有和未来数据，而网络大数据主要是通过对历史数据的总 结分析，结合不断流动的现有数据，预测事物的未来发展方向，

2.3安全协议认证

Hash-Lock协议能够随机地对询问标签进行应答,同时还

能够不断地、动态地刷新标签，从而实现信息焦化。在实际的

运用工作中，安全协议不仅仅只有Hash-Lock协议这一种，而 其他常用的安全协议有双向认证协议、LCAP协议等。如有必 要的情况下,还可以使用秘钥保护，如Hash锁或者Hash链。 2_4系统端口

读写器与数据处理系统两者连接的接口是通过相互认证 的方式，实时保护，这样能够有效地避免假冒接口的出现。2.5信息传输安全

大数据背景下，无线网上存储的数据非常繁琐，其中不仅 包含用户的隐私，还包含商机机密，甚至，但是由于 受到各种因素的影响，传统的安保措施已经不能够满足当前 信息数据安全的需求，因此作为一线的工作者人员，应当以满 足安全需求为依据，不断地创新与探究，形成具有时代性、科 学性的信息传输的安全措施。3结语

数字信息时代下，掌握信息、获取信息的能力已经成为衡

量一个国家实力强弱的一个标志。实践证明，信息往往是通

过分析海量数据而获取的，而海量数据又会随时间持续产生, 并不断地流动，逐步地扩散进而形成“大数据”。“大数据”不 仅是描述数据的“量”，还是为了突出处理数据的“速度”。但 是，在大数据背景下，人们面对的将是一个更为广阔的世界， 而无线网运用社会的各个领域，确实能够帮助人们解决生活 上的需求问题。但是，任何事物皆具有“两面性”，而无线网通 信也不例外。因此，要结合时代的需求和无线通信传输的影 响因素，形成具有针对性地优化措施，以期无线网通信传输能 够获得可持续发展。参考文献：

[1] 刘嵩鹤.信息无线传输安全研究与优化措施m.电脑知识

与技术,2014(27).

[2] 蔡旻甫.互联息安全分析与管理研究[J].电脑知识与

技术，2015(24).作者简介:毛雷(1981-)男，山西襄汾人，助理工程师，研究方 向为传输与接入。

272

信息通信

即预测未来数据。网络大数据有五个特征:一、数据量不断增 加;二、数据类型多样，有文字、图片、音频等类型;三、数据的 产生速度呈爆炸式增长，使得对于数据处理的要求不断提高。 在互联网时代，数据处在不断的生成和演变的动态过程中，因 此对于企业来说，处理数据的高效性成为关键,如何能进行对 于实时数据流的分析并快速做出对策和调整，这成为企业发 展的重中之重。四、数据的不稳和不确定性。计算机只能用 来处理数据，却不能分辨数据的真实性，因此在网络大数据下, 很容易出现由于数据错误而判断失误从而产生损失的情形。 五、数据价值大，但是挖掘难度更大。由于数据的不稳定性和 不确定性，使得获取准确有价值的数据信息变得困难,如何让 计算机能够快速有效的对数据进行筛选，成为目前大数据背 景下迫切需要解决的重要难题。

2.2网络大数据分布式数据存储问题

由于数据的的增长已经接近于指数模式增长，产生速度 快，因此我们需要更加庞大的存储空间和更优化的存储处理 系统。除此之外，由于网络数据海量性的特点，除了对于存储 空间进行升级以外，还需要对于空间进行合理化利用，降低成 本，优化资源。就目前而言，网络大数据的存储方式主要是分 布式存储。Google公司的GFS技术和Apache软件基金会推 出开放源码的Hadoop系统是分布式数据处理技术的具体体 现，但作为新兴的技术体系，其体系并不完善，对于海量数据 的存储和处理还存在诸多不足。

数据存储是网络大数据所面临的基本问题之一。无论是 个体还是集体，每天都会产生大量多样的数据,对于这些数据 的分析和应用，首先要处理的就是存储问题。计算机不同于 人脑的自动记忆，要先进行存储,才可以进行分析处理等一系 列简单的操作。但是目前的技术发展属于摸索阶段，不够成 熟，没有一个标准化的形式进行参考和把控，虽然各大公司都 有自己的解决方案，但针对性明显，都存在一定的局限性。特 别是在海量数据的存储中，还需要进行不断的完善，才能使得 网络大数据更具有普适性。2.3网络大数据的应用现状

随着互联网大数据的兴起,各行各业都根据自身的特点 和优势，通过应用网络大数据制定相应的策略目标，使其能 够充分发挥自身优势。电子商务重点研究分析用户网上购 物行为，根据浏览量，商品特性等特点进行商品推送,刺激消 费；医院通过对以往病患的记录和对比，可以针对一些医学 难题进行攻克，也可以通过综合对比，确定治疗最佳方案;新 闻媒体根据用户浏览量，制定管理方案，以增加用户的阅读 量。这些都是网络大数据的典型应用，也是对于网络大数据 的基本应用。总之，各行业都对大数据系统进行了开发和探 索，这样不仅提高了自身竞争力，对于大数据的发展也有着 积极作用。但是，要想真正进入大数据时代，还需要不断的 深入研究和分析，对于数据特征继续挖掘，构建更加完善的 数据模型。

2.4网络大数据挑战

由于网络大数据的发展还未成熟，因此在开发和实际应 用中面临着很多困难和挑战，最直接的是如何满足客户的需 求。就目前发展形势看，解决这个难题，最大问题是数据的复 杂和不确定性。大数据的复杂性包括数据的类型和结构，一 个复杂的数据库里会包含不同类型不同结构的数据，这给数 据的存储和处理带来了难度，同时对数据的管理与分析也造 成了困难。大数据的不确定性包括数据本身、产生数据的对

李慕白：网络大数据:现状与展望

象以及数据模型，比如调查问卷的数据就具有很大的不确定

性。数据的不确定性会给用户识别带来困难，既浪费了资源， 也无法满足用户的需求。3网络大数据的展望3.1安全与隐私问题

随着互联网的快速发展，网络大数据也成为热点。但是 对于资源共享的网络来说，大数据的迅速崛起同时也面临着 安全和隐私问题。大到商业数据，小到个人信息数据,都有被 泄露的风险，这也会让用户在使用大数据的同时陷入恐慌。对 于大型企业，数据的丢失或泄露会造成严重的损失;对于个人， 私人数据的泄露会危及人身安全以及财产安全。因此，解决 网络大数据的安全和隐私问题刻不容缓，是必须要攻克的难 题。

3.2新型IT基础架构

由于网络大数据的特点，使其对于系统的要求不断升高, 包括计算机的存储空间以及运行速度。因此，新型IT基础的 架构迫在眉睫。现如今网络大数据的时代已经到来，IT系统 必须改变之前数据围绕处理工作器的模式，应该以数据为主 体，将数据作为主导者，推送计算给数据，并且也要在计算、传 输、存储等多个方面进行创新,达到将IT和数据紧密联合的地 步。

3.3发展趋势

大数据不仅包含着各种数字化的统计，还包括人的思维 数据，因此网络大数据的未来发展趋势必是在以人为本的基 础上的大数据，是一种具有“自主意识”的数据。网络大数据 必须和人紧密的结合，不仅是使用和开发，其完整的分析过程 也都需要人的参与，需要人参与到大数据的方方面面,使其相 互促进。未来大数据的发展离不开以人为本的理念。4结语

互联网、物联网、云计算等技术的迅猛发展，网络空间中 各类应用的层出不穷，引发了数据规模的爆炸式增长，从而产 生了网络空间的大数据，简称网络大数据。由于互联网的普 及，以及网络大数据表现出的对于现有数据的挖掘、分析、总 结规律并预测未来数据的特点，可以预见，网络大数据将会引 起一场巨大的变革,帮助人们彻底走上数据化的时代。对于网络飞速发展的我国来说，网络大数据的兴起无疑 是一个不可多得的发展机遇，当然由于技术的落后和不成熟， 我们也面临着许多的挑战。为了我国经济更好更快的发展, 我们必须抓住机遇，紧跟潮流,不断扩大规模，进行深层研究, 促进网络大数据发展，全面提高我国的综合实力，使我国在互 联网方面，早日成为领头人。参考文献：

[1] 沈明珠.网络大数据其现状及展望[J].电子技术与软件工

程,2017(22):9.[2] 范緩媛,吴东明.网络大数据的现状与展望[J].数字技术与

应用，2015(12):246+249.[3] 刘承良.网络大数据的现状与展望[J].中国管理信息化, 2015,18(12):186-188,[4] 王元卓，靳小龙,程学旗.网络大数据:现状与展望[J].计算

机学报，2013,36(06): 1125-1138.作者简介:李慕白(2000-)，男，汉族，辽宁省凌源县人。

273