新版ubuntu使用pip时发生错误：
error: externally-managed-environment
× This environment is externally managed
╰─> To install Python packages system-wide, try apt install
python3-xyz, where xyz is the package you are trying to
install.
If you wish to install a non-Debian-packaged Python package,
create a virtual environment using python3 -m venv path/to/venv.
Then use path/to/venv/bin/python and path/to/venv/bin/pip. Make
sure you have python3-full installed.
If you wish to install a non-Debian packaged Python application,
it may be easiest to use pipx install xyz, which will manage a
virtual environment for you. Make sure you have pipx installed.
See /usr/share/doc/python3.11/README.venv for more information.
note: If you believe this is a mistake, please contact your Python installation or OS distribution provider. You can override this, at the risk of breaking your Python installation or OS, by passing --break-system-packages.
hint: See PEP 668 for the detailed specification.
收到一个错误提示：error: externally-managed-environment，即“外部管理环境”错误，但这不是一个 bug，新的发行版中，正在使用 Python 包来实现此增强功能，这个更新是为了避免操作系统包管理器 (如pacman、yum、apt) 和 pip 等特定于 Python 的包管理工具之间的冲突，这些冲突包括 Python 级 API 不兼容和文件所有权冲突。
可以看一下python官方的说明：
解决方案：
1：如果你习惯于原来的用法可以强制删除此警告：
sudo mv /usr/lib/python3.x/EXTERNALLY-MANAGED /usr/lib/python3.x/EXTERNALLY-MANAGED.bk
注意python版本号写你自己的别直接抄，不知道到底是多少可以进/user/lib看看：
find /usr/lib/ -type d -name "*python*"
2：老实点使用pipx
安装pipx：
sudo apt install pipx
以后就使用Pipx去安装包文件了：
pipx install package_name
添加环境变量：
pipx ensurepath
删除使用pipx安装的软件包：
pipx uninstall package_name
3：使用venv
如果你是专业开发人员，在运行或构建py文件时遇到“ModuleNotFoundError: No module named 'xxx'”错误，推荐使用Python虚拟环境，借助虚拟环境，使用不同版本的包依赖项和Python，避免包之间的任何冲突。
安装 venv：
sudo apt install python3-venv
#或者
sudo apt install python3.10-venv
生成Python虚拟环境：
mkdir -p $HOME/.env && python3 -m venv $HOME/.env/project_name
安装模块：
$HOME/.env/project_name/bin/python -m pip install --upgrade pip
$HOME/.env/project_name/bin/python -m pip install package_name
用新的虚拟环境执行py文件：
source $HOME/.env/project_name/bin/activate
$HOME/.env/project_name/bin/python ./xxxx.py
