数据立方体定义

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解决方案1：

数据立方体是一种特殊的矩阵结构，它为数据集提供了深入分析的工具。通常，它允许用户同时考察三个关键因素，形成一个度的分析视角。

在处理大量数据以寻找关联和重要信息时，传统的二维报告，如表格形式，可能不足以满足需求。这些报告仅依赖于行和列的二维布局，适合处理两个维度的数据，但在现实世界的数据分析中，我们需要更为强大的工具，这就是数据立方体的引入。

数据立方体可以看作是二维表格的三维扩展，就像几何学中的立方体扩展了正方形一样。它不仅仅局限于三维，许多在线分析处理（OLAP）系统，如微软的SQL Server 2000 Analysis Services，支持构建更高维度的数据立方体，最高可达个维度，尽管在视觉上理解高维空间可能有些困难。

然而，在实际应用中，我们通常倾向于一次关注三个维度进行分析。数据立方体的价值在于其对多个维度的索引能力，这使得用户能够灵活地从不同角度探索数据，从而揭示出数据的深层次含义和潜在模式。

表示诸如计件销售、店面销售、区域销售、销售纯利和完成订单的平均时间等数据。有了这些数据，分析师能针对一个或全部产品、客户、销售代理等，就这些数字中的一个或全部进行分析。这样，在预测趋势和分析业绩时，数据立方体就非常有用，而表格最适合报告标准化的运作情况。