AI绘画教程/作画入门指南

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解决方案1：

AI绘画教程/作画入门指南

一、前言

本文是一篇基于Stable diffusion（SD webUI）引擎的AIGC（AI绘画）入门教程。在开始之前，请务必注意以下事项：

尊重画师与绘画职业，AI绘画的所有图像源均基于现实绘画或其他图像提供来源。遵守现实法律，保护商品著作权，禁止商业目的经营。真人模型可能涉及伦理、法律问题，禁止在留言处进行关于真人模型的讨论。本教程仅供分享，引起的一切纠纷和后果由观看者本人负责。

二、AI绘画主要功能

AI绘画的工作过程类似于工人根据指示造房子的过程。

绘画算法与引擎：主要进行算法计算与设计图匹配，是项目的最终实施者，这里不做详细讨论。AI绘画的大模型：相当于房屋的工头，负责制作设计图并指挥工人（算法）进行色块搬运。大模型的设计能力（喂图储备、训练经验）直接决定成品的好坏。文生图功能：用语言告诉设计师需求，类似于让工头揣摩口头要求。图生图功能：用图片告诉设计师需求，同时结合口头要求，让设计师在指定图片的基础上进行创作。

三、从安装引擎开始AI绘画

目前最普遍、最全面的绘画引擎是开源的Stable diffusion和midjourney。这里以Stable diffusion为核心介绍。

下载与安装：使用自己电脑下载“SD webUI引擎”。SD webUI算法引擎基于GPU算力进行，推荐使用RTX2080及以上显卡。如果没有合适的硬件配置，可以采用租用云显卡的方式进行构筑。特别感谢：B站的秋叶aaaki和小李xiaolxl两位大佬，他们为SD webUI引擎的本地化下载部署和云端部署做出了巨大贡献。

四、绘图模型是影响生成图质量的主要因素

模型的重要性：绘图模型是AI绘图的设计工头，与成品的好坏具有直接关系。不同模型的差异：每个大模型通常具有不同的美术风格和线条处理。积累更多高质量、符合自己心意的模型，并充分了解模型的表达风格，是AI绘图的共同课题。模型的选择：可以听取其他参与者的口碑，因为每天都有大量的好模型产出。一个大模型提供网址：https://civitai.com/。Lora训练模型：允许用户自己训练AI模型，生成想要的画风、指定物品、空间、人物、动作与表情等。这属于高阶玩法。

五、文生图与提示词

基础原理：用文字表述生成图片特征，是SD人工绘图智能算法的关键。目前大多用英文进行图片生成。关键词（tag）：不同的关键词组合起来形成关键词组，人工智能解析这些词后生成图像。描绘词：限定图片的生成内容，提示词描述的越详细，AI作画就越符合作者期望。画面质量提示词：使用正面提示词可以提高画面质量，使用反面修正词可以避免低质量图片。练习与提升：除了不断练习外，可以参照“AI绘图元素法典”和AI绘画社区的提示词交流。

六、图生图的使用

原理：自己提供图，让AI在整体或部分范围形成一个相似的图。功能：包括图生图、局部重绘和绘图。可以改变局部颜色指导，使得图生图的对应内容改变。模型切换：可以切换不同的绘图模型，实现二次元转三次元或不同二次元画风的转换。智能PS操作：如生成黑白线稿、智能上色、修复图片等。

七、更高端的绘图技法

lora训练模型：通过提供一组画风相近的图片组，让AI形成专属绘图模型。control插件：

pose插件：指定生成图片的具体动作pose，克服文生图对于详细pose的缺失问题。

景深插件：指定人物与背景的透视关系，形成相似景深关系的图片。

以上即为AI绘画的入门指南，希望对你有所帮助。在掌握基础后，可以不断尝试新的模型和技法，提升自己的AI绘画水平。