数据立方体关系的还是的？

有网友碰到这样的问题“数据立方体关系的还是的？”。小编为您整理了以下解决方案，希望对您有帮助：

解决方案1：

数据立方体，作为一种强大的分析工具，其设计基础是数组结构，这在大多数OLAP产品中得到了广泛应用，如MOLAP（OLAP）系统。MOLAP的优势在于其快速的查询性能，由于数据立方体内部直接构建了索引，使得数据子集的检索更为便捷。

然而，对于大规模的数据集，MOLAP方法并不总是最优选择。随着维度数量的增加，立方体的密度会下降，表现为某些属性组合对应的单元为空，即数据缺失。这不仅可能导致存储需求剧增，有时甚至超出可接受范围。例如，与传统稀疏数据库相比，数据立方体的存储压力更为显著。

尽管压缩技术可以在一定程度上缓解这个问题，但它们可能会破坏MOLAP的天然索引结构，从而影响数据查询的效率。因此，在处理大规模数据时，需要权衡立方体的结构设计与存储需求，寻找更为高效的解决方案。

表示诸如计件销售、店面销售、区域销售、销售纯利和完成订单的平均时间等数据。有了这些数据，分析师能针对一个或全部产品、客户、销售代理等，就这些数字中的一个或全部进行分析。这样，在预测趋势和分析业绩时，数据立方体就非常有用，而表格最适合报告标准化的运作情况。