数据立方体cube是什么

有网友碰到这样的问题“数据立方体cube是什么”。小编为您整理了以下解决方案，希望对您有帮助：

解决方案1：

数据立方体（Data Cube）是一种用于存储和查询数据的数据库模型。以下是对数据立方体的详细解释：

1. 定义与起源：

数据立方体由英国学者John C. S. Lathem在1990年提出，主要应用于数据仓库和在线分析处理（OLAP）系统。它将数据组织成数组的形式，每一维代表一个数据维度，如时间、地区、产品、客户等。

2. 关键特点：

性：支持数据的存储和查询，允许用户从多个角度分析数据。层次化：数据可以按不同粒度组织，如地区可划分为国家、省份、城市等层次。聚合：支持求和、平均、最大值、最小值等聚合操作，便于数据汇总和分析。切片和切块：用户可以从立方体中取出特定维度的数据子集，即切片和切块，以进行更细致的分析。钻取和卷起：钻取允许用户从较粗的粒度查看数据到较细的粒度，而卷起则是从较细的粒度查看数据到较粗的粒度，有助于用户在不同粒度间灵活切换。

3. 应用场景：

数据立方体在数据分析和决策支持系统中非常有用，因为它提供了强大的数据查询和分析能力。用户可以轻松地查询和探索数据，发现数据之间的关系和趋势，为决策提供支持。

4. 技术结合：

在实际应用中，数据立方体通常与数据仓库技术相结合，以支持大规模数据的存储和分析。这种结合使得数据立方体成为数据仓库中不可或缺的一部分，为数据分析和决策提供了强有力的支持。